• Comprar Agora
  • Suporte
  • Escolha um idioma US CA
    Selecione o pais:

    Estados Unidos - Inglês

    • Todos os países / regiões
    • América do Norte
    • América Latina
    • Ásia-Pacífico
    • Europa
    • Maior China

Antes limitada a filmes de ficção científica e conversas sobre o que poderia ser, a inteligência artificial (IA) agora tem casos de uso que afetam praticamente todas as áreas de uma organização. O McKinsey Global Institute lançou recentemente um documento de discussão que analisa as contribuições potenciais da IA ​​para a economia global e seu impacto em vários setores. A McKinsey estima que cerca de 70% das organizações usarão pelo menos um tipo de tecnologia de IA até 2030. O aumento da adoção poderia adicionar US $ 13 trilhões à economia durante esse período e impulsionar o PIB global em 1.2 por cento a cada ano.

IA é uma área da ciência da computação que se concentra em dar às máquinas a capacidade de compreender e responder a informações e experiências como um ser humano faria. Claro, IA é um termo bastante amplo e difícil de definir com precisão. Recomendações de produtos de plataformas online, assistentes de voz como Alexa e Siri e robôs em fábricas estão usando alguma forma de IA. O artigo da McKinsey traz um pouco mais de clareza à IA, dividindo-a em cinco áreas, que definiremos aqui.

  1. Visão computacional refere-se à capacidade de uma máquina de ver imagens ou um ambiente circundante, extrair, analisar e compreender automaticamente as informações e tomar as medidas adequadas. Por exemplo, um carro que dirige sozinho sabe o que fazer com base nas condições do ambiente, e um dispositivo biométrico pode autenticar os usuários reconhecendo sua impressão digital, retina, características faciais, etc.
  2. Processamento de linguagem natural permite que os computadores entendam e processem a linguagem humana, que é apenas outra forma de dados não estruturados. Mais do que uma função de conversão de texto em voz, o processamento de linguagem natural reconhece e entende o que você está tentando dizer e extrai informações específicas dessa mensagem.
  3. Assistentes virtuais use o processamento de linguagem natural para entender os comandos de voz e responder concluindo uma tarefa. Isso pode envolver tudo, desde encontrar um local no mapa e fornecer uma previsão do tempo até tocar música e desligar um dispositivo. No local de trabalho, um assistente virtual pode agendar eventos, iniciar uma chamada telefônica e enviar e receber mensagens de texto.
  4. Automação de processos robóticos está sendo usado para otimizar operações, reduzir custos e liberar funcionários para trabalhar em tarefas de maior valor. Regras e políticas são usadas para configurar o software para concluir tarefas rotineiras e repetitivas em um processo de negócios. Pode ser algo tão simples como uma resposta automática por e-mail ou uma iniciativa muito mais complexa, como a implantação de chatbots que interagem e fornecem respostas aos clientes.
  5. Aprendizado de máquinas é uma forma avançada de IA que usa algoritmos sofisticados para aprender com os dados, identificar padrões e tendências, tomar decisões e executar tarefas sem ser programado para isso. Conforme o software de aprendizado de máquina absorve mais dados, ele ganha a capacidade de analisar conjuntos de dados maiores e mais complexos e fornecer resultados mais rápidos e precisos. A detecção de fraudes em serviços financeiros, monitoramento e avaliação de saúde em hospitais e a previsão de falha de equipamentos na indústria de petróleo e gás são possíveis graças ao aprendizado de máquina.

A McKinsey espera que as tecnologias de IA impactem diferentes setores da indústria de maneiras diferentes. Por exemplo, as empresas de telecomunicações foram rápidas em adotar a IA, enquanto a saúde avança lentamente. Quanto mais organizações buscarem IA para impulsionar a inovação em vez de reduzir custos, melhor será o resultado econômico. Não é de surpreender que os primeiros usuários que aplicam a IA em toda a empresa, em vez de um punhado de casos de uso, verão os maiores benefícios.

As organizações que adotam a IA primeiro precisam responder a algumas perguntas críticas. Temos o poder de computação, capacidade de armazenamento, dados, análises e talento para oferecer suporte a IA? Quais funções específicas a IA desempenhará em nossa organização? Qual valor comercial a IA oferecerá? Como esse valor será medido? Estamos preparados para adaptar fluxos de trabalho para aproveitar as vantagens da IA ​​e abraçar uma cultura mais colaborativa e ágil?

A Rahi Systems está determinada a ajudá-lo a preparar seu ambiente para a adoção de IA e tem todos os recursos necessários para configurá-lo. Fale com um especialista para obter o seu dados migrados, atualize seu plano de armazenamento e melhore seu infraestrutura física.

X