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Veículos autônomos podem estar circulando nas estradas do Texas em breve. O Departamento de Transporte do Texas acaba de anunciar seu plano de criar uma Força Tarefa de Veículo Conectado e Autônomo (CAV) para se tornar um ponto central para o avanço do CAV. A Força-Tarefa CAV terá como base a legislação aprovada em 2017, permitindo que veículos conectados e autônomos operem em vias públicas, permitindo que as empresas busquem ideias inovadoras em torno da tecnologia CAV de uma forma favorável aos negócios.

O Texas não é o único estado que incentiva o desenvolvimento de veículos autônomos. Em 2018, o Arizona abriu o Institute of Automated Mobility para facilitar a pesquisa e os testes, e a Califórnia e a Virgínia também criaram instalações para testes. Esses estados estão interessados ​​no progresso dos veículos autônomos, pois eles têm o potencial de reduzir o número de acidentes e melhorar a segurança rodoviária ao longo do tempo.

Os veículos autônomos também oferecem oportunidades de reimaginar a mobilidade pessoal e comercial com qualidade de vida e benefícios econômicos. Por exemplo, a tecnologia CAV pode permitir maior mobilidade para aqueles que dependem de transporte de outras pessoas para ter acesso a cuidados de saúde, como idosos e pessoas com deficiência. Também há planos para serviços de assinatura que permitiriam aos consumidores convocar carros autônomos sob demanda.

Apesar de todas as suas promessas, os veículos autônomos apresentam enormes desafios de computação. Cada veículo gera de 1 TB a 5 TB de dados brutos por hora, principalmente arquivos de imagem capturados pelas câmeras de alta definição do carro e scanners LIDAR. O carro precisa entender o que está acontecendo ao seu redor, portanto, uma grande parte dos dados é processada pelos computadores de bordo do veículo. Como a latência associada ao envio de dados para o data center é muito grande para a tomada de decisões em tempo real, os veículos autônomos normalmente carregam de 2kW a 5kW de potência de computação.

Mas nem todos os dados precisam ser processados ​​em tempo real. Parte dela é salva para funções de mapeamento, roteamento e manutenção preventiva, bem como para treinamento dos algoritmos de aprendizado de máquina que conduzem o veículo. O processamento onboard drena energia, então faz sentido enviar esses dados a um data center para análise. A questão é como transmitir os dados quando a conectividade sem fio não está universalmente disponível ou não é econômica.

A maioria dos veículos autônomos são elétricos, portanto, devem ser carregados regularmente. Isso oferece uma oportunidade para o veículo baixar dados enquanto está conectado e carregando - da mesma forma que os dados do motor da aeronave são baixados quando um avião está no portão de um aeroporto ou em um hangar. E ao invés de enviar esses dados para um data center centralizado ou o Nuvem, faz sentido processá-lo e analisá-lo localmente, em um data center de ponta.

Logisticamente, não é tão complexo. O desenvolvimento de CAV é focado principalmente em casos de uso de frota, como transporte de carga, entrega local e transporte público. Esses veículos da frota terão que ser carregados em grandes instalações, fornecendo uma localização de bom senso para recursos de data center de ponta.

No entanto, construir um data center de ponta em uma instalação de frota traz seu próprio conjunto de desafios. Os operadores precisarão de infraestrutura modular e independente que incorpore refrigeração e gerenciamento de energia. Como essas instalações não terão pessoal de TI, monitoramento e gerenciamento remotos e altos níveis de automação serão essenciais.

A demanda por data centers de ponta cresceu junto com a Internet das Coisas e a necessidade de processar grandes volumes de dados com latência mínima. Os veículos autônomos estão simplesmente ultrapassando os limites com a computação a bordo e o processamento localizado nas instalações da frota.

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