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Aprimore o gerenciamento da infraestrutura do data center com inteligência artificial (AI) e AR

Embora AI e AR tenham sido desenvolvidos há mais de uma década, eles experimentaram uma lenta adoção na tecnologia convencional, parcialmente devido à falta de inovação. No entanto, a realidade virtual (VR), AR, a Internet das coisas (IoT) e as inovações digitais aumentaram significativamente os avanços tecnológicos. Agora, essas tecnologias são comumente usadas em data centers, tornando-os mais eficientes em termos de energia, otimizados termicamente e parcial ou totalmente autônomos.

Tendências de uso de dados de 2021 e além

De acordo com a pesquisa publicada pela giffgaff, o consumo global de dados deve aumentar de 9.4 bilhões de GB em 2016 para bem mais de 67 bilhões de GB em 2021. Isso representa um aumento surpreendente de 720 por cento em apenas cinco anos. Existem cerca de sete bilhões de aparelhos conectados à Internet, e os números estão crescendo exponencialmente. Muitos desses dispositivos geram grandes quantidades de dados, que devem ser coletados, roteados, armazenados, analisados ​​e acessados. É aqui que o data center assume uma importância significativa.

A demanda crescente por uso de dados está colocando uma pressão cada vez maior nas operadoras e provedores de soluções de data center existentes, aumentando ainda mais a necessidade de grandes projetos de data center. De acordo com a Crisil Research, o consumo de dados da Índia aumentou 38% ano após ano no FY21 devido ao COVID-19, e o setor deve crescer a uma rápida CAGR de 25% para US $ 4.5-5 bilhões no FY25.

Necessidade de AI / AR nos dados Centro de Operações

Com AR, IA, aprendizado de máquina (ML), robôs autônomos e outras tecnologias inovadoras ocupando o centro do palco em 2021, como resposta, a arquitetura do data center está passando por uma grande mudança de sistemas clássicos semelhantes a caixas para sistemas mais futurísticos e complexos estruturas.

As operações do data center envolvem uma infinidade de sistemas sofisticados, equipamentos modernos e maquinários que exigem um alto nível de experiência e habilidade para operações eficazes e manutenção rápida. Os sistemas de IA e ML podem simplificar ou, em alguns casos, automatizar completamente esses procedimentos. A AR pode ajudar na manutenção da infraestrutura do data center em tempo real, permitindo que os técnicos e engenheiros no local verifiquem os dados ao vivo com um único clique.

Aprimorando o gerenciamento da infraestrutura do data center com realidade aumentada e mista

Em um mundo ideal, as máquinas funcionariam continuamente sem problemas. No entanto, as experiências da vida real são muito diferentes. Os técnicos devem solucionar os problemas dos dispositivos com muita frequência. Eles devem se manter atualizados com a tecnologia mais recente para poder reparar, manter e atualizar os dispositivos de maneira adequada.

A combinação de informações (em várias formas, como texto, imagens, vídeo e outras atualizações virtuais) e objetos do mundo real, também conhecida como realidade aumentada (AR), busca melhorar o envolvimento dos usuários com o ambiente físico por meio de hologramas e animações. A realidade mista leva o AR um pouco mais longe. Ele utiliza rastreamento de dentro para fora para detectar a área e os objetos ao redor do usuário, permitindo que os hologramas interajam de forma realista com as estruturas na sala e permitindo que o usuário manipule os hologramas por meio de controle de gestos.

Manutenção de data center com realidade aumentada

A evolução da AR para manutenção e reparo de data centers oferece um enorme potencial para engenheiros e trabalhadores locais. Os dados em tempo real podem ser mostrados em um tablet, dispositivo móvel ou dispositivo vestível, exibindo gráficos 3D para auxiliar o pessoal na execução de operações de manutenção.

Ao escanear o código de barras do rack cuja manutenção está sendo realizada por meio do aplicativo ou dispositivo AR, ele recupera os dados do servidor primário e gera uma visualização 3D usando blocos e linhas para exibir estatísticas e insights em tempo real. O operador pode executar o projeto seguindo os caminhos e direções representados por um holograma em realidade aumentada.

A AR está levando as operações do data center para o próximo nível de digitalização, preparando a força de trabalho de TI do futuro e tornando mais simples para engenheiros e técnicos gerenciar e reparar dispositivos no local com menos ou nenhum treinamento extra necessário.

IA e aprendizado de máquina estão desempenhando um papel cada vez mais importante na construção de data centers autônomos 

Quando a IA foi introduzida pela primeira vez, sua aplicação era bastante limitada. Cinco anos depois, a IA está prosperando em todas as áreas industriais, e as organizações estão tentando aproveitar o poder dos dados para a tomada de decisões e insights operacionais mais profundos. O negócio de data center, no entanto, tem demorado a aplicar a IA aos desafios operacionais. 

Impacto da Inteligência Artificial no Gerenciamento da Infraestrutura do Data Center 

A automação de IA pode ser dimensionada para analisar enormes quantidades de dados, reunindo percepções críticas necessárias para minimizar o consumo de energia, distribuir cargas de trabalho e otimizar a eficiência para alcançar uma maior utilização de recursos do data center. A pesquisa do Gartner afirmou que mais de 30% dos operadores de data center não serão econômica e operacionalmente viáveis ​​se não implantarem IA no gerenciamento da infraestrutura do data center.

inteligência artificial pode ajudar as organizações a reduzir a energia e as emissões de seus data centers, otimizando o gerenciamento de energia. Um terço da economia de energia pode ser feito cortando a energia dos módulos de resfriamento do data center. Os data centers apenas nos Estados Unidos requerem mais de 90 bilhões de quilowatts-hora de energia a cada ano. O consumo de energia em escala global pode chegar a 416 terawatts, ou seja, cerca de 3% do total da eletricidade gerada no planeta. Isso exige o desenvolvimento de data centers mais ecologicamente sustentáveis, com pegadas de carbono mais baixas e otimização de energia eficiente.

Automatizando operações manuais DC com AI

Os requisitos de controle de temperatura dos data centers são influenciados pelo tráfego de dados e pelo clima. Os sistemas de resfriamento legados não atendem precisamente aos requisitos de serviço de resfriamento do equipamento. Os sistemas de refrigeração em data centers são mais sofisticados do que em nossas casas; eles incluem torres de resfriamento, chillers, bombas e uma unidade interna. Gerenciar este sistema manualmente é um processo difícil, portanto, a maior parte da energia é perdida no resfriamento, em vez de produzir uma saída ideal. O gerenciamento de energia baseado em AI e ML pode auxiliar na otimização dos sistemas de aquecimento e resfriamento, reduzindo os custos com eletricidade, reduzindo a mão de obra e aumentando a eficiência. 

AI e ML também são utilizados para gerenciamento de equipamentos, onde a IA pode aprender o que é normal a partir dos dados que coleta e prever qualquer anormalidade encontrada. Os sistemas de IA podem monitorar a integridade dos servidores, armazenamento e equipamentos de rede, garantir que os sistemas estejam configurados corretamente e prever quando o equipamento pode entrar em pane.

Os sistemas de IA podem 'aprender' como o tráfego de rede típico parece por meio do aprendizado de máquina, identificar anomalias nos dados, priorizar quais alarmes precisam da atenção de um especialista em segurança, auxiliar na análise pós-incidente do que deu errado e fornecer sugestões para corrigir vulnerabilidades nas defesas de segurança organizacional .

Falhas no data center podem causar longos períodos de inatividade. Como resultado, as empresas empregam pessoal especializado para monitorar e prever falhas de dados. A previsão manual das perdas de dados, por outro lado, pode ser uma tarefa difícil. Os funcionários do data center precisam decodificar e avaliar uma série de vulnerabilidades para determinar a causa raiz de vários problemas. A implantação de IA no data center pode ser uma solução viável para esse problema. A IA pode ajudar a identificar e prever falhas de dados monitorando o desempenho do servidor, o congestionamento da rede e o uso do disco. Os sistemas de IA podem executar técnicas de mitigação por conta própria para auxiliar o data center na recuperação de uma indisponibilidade de dados.

Solução de realidade aumentada para infraestrutura de data center com Rahi Made Easy

Os data centers de hoje precisam atualizar, atualizar e utilizar o poder da IA ​​para serem relevantes amanhã. A revolução em AI e ML pode transformar a arquitetura do data center e permitir um gerenciamento de dados mais automatizado e eficiente. Como um provedor global de soluções de TI e integrador de sistemas, Rahi ajuda os provedores de data center em todo o mundo na implementação de soluções avançadas para gerenciamento de infraestrutura de DC.

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