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borda de computação em nuvem

A infraestrutura de TI passou de uma enorme variedade de redes e computadores descentralizados para uma rede centralizada com o desenvolvimento de data centers. Grandes data centers corporativos lidaram com o aumento dos requisitos de dados, mas estão sendo substituídos por computação em nuvem à medida que mais aplicativos e cargas de trabalho são movidos para a nuvem. A computação de borda, com sua baixa latência e resposta rápida devido à proximidade com o local do aplicativo, pode atender à crescente demanda atual por processamento de dados mais rápido por carros autônomos, realidade aumentada e mista, IA e automação.

Então, qual é o problema com os data centers atuais e os ambientes de computação em nuvem? 

O ambiente centralizado de computação em nuvem e data centers massivos é eficaz para uma ampla variedade de aplicativos e rápido o suficiente para as necessidades do dia-a-dia. O que eles não podem superar são as leis da física – os dados não podem viajar a uma velocidade maior do que a velocidade da luz. A latência é mais crítica agora, pois os carros autônomos não podem esperar para tomar uma decisão enquanto os dados viajam para data centers localizados a milhares de quilômetros de distância e depois transmitem uma resposta. Eles exigem respostas rápidas para tomar decisões rápidas; realidade aumentada e mista têm um caso semelhante.

Considere um carro inteligente que precisa tomar uma decisão rapidamente – ele não pode esperar 100 milissegundos para que os dados sejam enviados para um farm de servidores localizado longe para obter uma solução. A distância percorrida entre a unidade de processamento de dados e o local de aplicação deve ser a menor possível para uma solução instantânea. Computação de borda tem o potencial de atingir latência de milissegundos de um dígito, em termos de negócios, isso significa -

  • desempenho aprimorado 
  • Menor tempo de resposta
  • Análises e insights em tempo real 
  • Escalabilidade 

Com enormes instalações de colocation, a computação em nuvem afunila tudo, desde nossas pesquisas na web até redes sociais e streaming de conteúdo de mídia para bilhões de usuários. Esse modelo é útil para aplicativos em que o tempo não é um problema, mas para aplicativos sensíveis à latência, como serviços financeiros, saúde, rede de carros autônomos, realidade mista, drones, etc., a computação de borda é essencial. 

A Toyota afirmou que a quantidade de volume de dados para veículos inteligentes chegará a 10 exabytes por mês por volta de 2025, o que é 10000 vezes maior que a demanda existente. De acordo com a Grand View Research, o setor de IoT de saúde aumentará para US$ 534.3 bilhões até 2025, enquanto a IDC prevê 64.1 milhões de headsets AR/VR no mercado até 2023. Para acomodar esse aumento na demanda por dados de baixa latência, os provedores de rede devem reduzir a ida e volta da rede Tempo.

Atendendo às demandas da infraestrutura de TI atual com a computação de borda

1. Vantagem para o ambiente de saúde

A computação de borda beneficiará os profissionais de saúde em vários níveis: será simples estabelecer monitoramento remoto e atendimento ao paciente no terminal utilizando dispositivos de borda. Em nível de organização, a maioria dos dados do paciente é hospedada na nuvem, o que amplifica o risco de violações de dados e, consequentemente, limita seu uso. Segurança e conformidade de dados podem ser mantidos usando tecnologias de borda no local para processar e armazenar dados localmente.

A ambulância conectada será o uso mais revolucionário da computação de borda para a saúde, onde:

  • Os hospitais receberão transmissão ao vivo dos dados dos pacientes para um alerta por meio de ambulâncias conectadas.
  • Análise de informações do paciente para diagnóstico em tempo real e recomendações de primeiros socorros.
  • Óculos AR para exibir instantaneamente o histórico do paciente e os protocolos de tratamento.
  • Diagnóstico remoto por especialistas usando haptics.   

2. Vigilância e gerenciamento de tráfego

Quando um sistema de vigilância é colocado na borda, 60-70% dos custos de largura de banda podem ser economizados. A computação de borda pode ajudar a projetar as seguintes soluções: 

  • Sistema de Reconhecimento Facial (FRS)
  • Reconhecimento Automático de Placas (ANPR)
  • Análise de vídeo inteligente (IVA)

Como um grande volume de dados não precisa ser transmitido para a nuvem, o gerenciamento de tráfego será altamente eficaz com a computação de borda. O Edge permite a otimização da frequência de ônibus com base em padrões de demanda, controle de fluxo de veículos e gerenciamento de faixas em tempo real.

3. Vantagem para fabricação industrial

Durante anos, o setor manufatureiro confiou em tecnologia convencional, onde as decisões não eram baseadas em dados. A implementação da vantagem no setor de manufatura será altamente benéfica para prever manutenção, quebras de máquinas e aproximar-se das metas de eficiência energética. A análise também permitirá que os produtores personalizem os produtos com base nos requisitos do consumidor.

As plataformas de petróleo offshore que usam edge não dependerão mais de data centers distantes para processar seus dados, elas podem coletar, monitorar e processar os dados necessários no local.

4. Computação de borda para serviços financeiros

A velocidade é hoje o atributo decisivo para obter vantagem competitiva em relação a outros provedores de serviços financeiros. A computação de borda pode ajudar os bancos a fornecer serviços mais rápidos e seguros, garantindo a conformidade regulatória e a detecção de fraudes, pois há uma demanda crescente entre os clientes por maior velocidade nas transações financeiras. 

Além do financiamento de varejo, instituições de investimento como fundos de hedge e negócios de HFT (High-Frequency Algorithmic Trading) estão buscando maneiras de reduzir a latência de dados de última milha existente. O processamento de dados localmente ajudará essas empresas na disseminação mais rápida de dados, diminuindo os atrasos de dados entre farms de servidores colocalizados em locais remotos, otimizando a lucratividade.

5. Dispositivos de realidade aumentada

Todos nós gostamos de filtros interativos no Instagram e no Snapchat, o AR coloca elementos digitais no mundo real, ao contrário do VR, onde um mundo virtual inteiro é criado. Smartphones ou dispositivos vestíveis são usados ​​para criar realidade aumentada. Os elementos visuais são exibidos em um ambiente real após serem processados, sem arquitetura de computação de borda esses dados viajarão para um servidor em nuvem centralizado, onde esses elementos digitais serão renderizados antes de aparecer no dispositivo, resultando em atrasos e falhas com visuais aumentados. 

Devido à baixa latência da computação de borda, os dados podem ser processados ​​localmente e os dados aumentados serão exibidos perfeitamente. A RA não se limita a aplicativos de entretenimento agora, organizações em todo o mundo estão utilizando a realidade aumentada para exibir informações do produto instantaneamente para os consumidores ou mostrar informações da máquina enquanto trabalham. 

A computação de borda atingiu seu ponto de inflexão devido à enorme demanda de computação na borda e a um aumento maciço no uso de dados. Isso não significa que o uso da nuvem diminuirá, embora o futuro da infraestrutura de rede seja equilibrado entre a borda e os sistemas de computação em nuvem. Se sua organização depende de dados e análises, trabalhar com um data center que usa recursos de borda será um negócio melhor do que com provedores de serviços convencionais.

Se você estiver procurando por um provedor de serviços com vários data centers de borda e capaz de atender às necessidades de armazenamento em nuvem, deve ser adaptado aos requisitos específicos do seu aplicativo, entre em contato com a equipe Rahi hoje.

Mustafa Shaikh é redator de conteúdo no escritório de Rahi, Mumbai, com especialização em marketing digital, branding e marketing corporativo. Ele é um entusiasta da tecnologia e escreve sobre IA, Data Centers, Cloud, Networking e muito mais.

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