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O planejamento da capacidade de armazenamento sempre foi desafiador, e a dificuldade aumentou junto com o aumento dos volumes de dados e das demandas de TI. Determinar a capacidade disponível e o crescimento ao longo do tempo é um processo bastante simples, usando ferramentas integradas de monitoramento do sistema, arquivos de log e software de gerenciamento de armazenamento. No entanto, esses números refletem apenas o crescimento orgânico em condições relativamente estáticas. A maioria dos ambientes de armazenamento é altamente complexa e dinâmica, tornando difícil prever os requisitos de capacidade e desempenho.

Os administradores de armazenamento devem considerar um número impressionante de variáveis ​​para fazer previsões precisas. Existem iniciativas de TI futuras, como atualizações de servidor ou implementações de aplicativos, que exigirão recursos de armazenamento? Como a adição de novos usuários, dispositivos e locais afetará as necessidades de armazenamento? A otimização do armazenamento, o provisionamento thin ou o armazenamento em camadas podem economizar capacidade?

Esses tipos de perguntas estão maduros para a aplicação da inteligência artificial (IA), que tem a capacidade de analisar conjuntos de dados massivos, identificar padrões e tomar decisões autônomas. A Pure Storage está permitindo que os clientes aproveitem a IA para gerenciamento de armazenamento, suporte e planejamento de capacidade com sua plataforma Pure1 Meta.

Pure1 Meta representa um grande avanço em IA e aprendizado de máquina. Ele é impulsionado pela rede global de sensores Pure Storage, que reúne mais de 1 trilhão de pontos de dados de telemetria de milhares de matrizes conectadas à nuvem a cada dia. O Meta AI Engine analisa um data lake de mais de 7 PB para gerar impressões digitais de problemas e, em seguida, verifica toda a telemetria de array de entrada em relação à biblioteca de impressões digitais de problemas para identificar e resolver problemas em tempo real.

Meta também captura e analisa milhares de variáveis ​​para gerar DNA de carga de trabalho - um conjunto continuamente refinado de perfis com base nas características de mais de 100,000 cargas de trabalho. Usando o DNA de carga de trabalho gerado pelo Pure1 Meta, os clientes podem prever a capacidade e o desempenho e obter conselhos inteligentes sobre a implementação e otimização da carga de trabalho. Com respostas claras às perguntas de previsão de desempenho, os clientes não precisam recorrer a soluções alternativas que resultam em despesas perdidas por superprovisionamento ou tempo de inatividade por falta de provisionamento.

Os clientes podem aproveitar o DNA de carga de trabalho por meio do Meta Workload Planner no Pure1, que foi atualizado recentemente para incluir simulações de carga de trabalho. Os administradores de armazenamento podem usar simulações para ver como seriam as cargas de trabalho específicas com várias opções de configuração. Isso elimina as suposições associadas às planilhas de dados do fornecedor e execuções sintéticas.

O Painel Global no Pure1 simplifica a experiência de gerenciamento, fornecendo métricas agregadas importantes de uma frota inteira de arrays. A partir de um único painel, os clientes podem visualizar o desempenho médio de carga, as tendências de desempenho das últimas 24 horas e as previsões de consumo de capacidade em todos os arrays. Alertas e mensagens recentes em toda a frota de arrays também permitem melhor visibilidade da área de armazenamento.

Os administradores de armazenamento que buscam otimizar os recursos disponíveis e planejar as compras de hardware devem avaliar continuamente a capacidade disponível e estimar as demandas futuras. Eles também devem prever como as mudanças no ambiente de armazenamento afetarão a capacidade e o desempenho da carga de trabalho. Deixe-nos mostrar como o Pure1 Meta da Pure Storage pode fornecer respostas claras a questões de planejamento de capacidade, ajudando a reduzir riscos, aumentar a utilização de recursos e planejar melhor atualizações e expansões. CONTATE-NOS!

 

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