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A IDC previu que a avalanche de dados chegará a 44 zetabytes em 2020 e 163 zetabytes em 2025. À medida que os volumes de dados explodem, as organizações não querem apenas mais insights de seus dados. Eles querem esses insights mais rápido. Eles esperam o Infraestrutura de TI para oferecer suporte a análises em tempo real e outros aplicativos de alto desempenho que permitem decisões de negócios mais rápidas, eficiências operacionais e tempo de entrada no mercado mais rápido para novos produtos e serviços.

No entanto, gargalos na infraestrutura de armazenamento criam latência que impede as organizações de maximizar o valor da análise de dados. O problema não é apenas com unidades de disco rígido (HDDs). Mesmo as unidades de estado sólido (SSDs), que fornecem desempenho, densidade e capacidade significativamente maiores, podem ter dificuldade para atender às demandas dos aplicativos atuais.

Muitos flash arrays usam interfaces e protocolos de armazenamento herdados projetados para HDDs. Como os HDDs são muito lentos, o software usa cache e outras técnicas para minimizar o número de vezes que os dados são lidos e gravados no disco. Além disso, o software nunca foi otimizado porque era muito mais rápido do que o hardware do HDD.

Non-Volatile Memory Express (NVMe) permite que as organizações aproveitem o flash tecnologia de armazenamento para aproveitar ao máximo os aplicativos de alto desempenho mais recentes. NVMe é uma interface de armazenamento projetada especificamente para flash, oferecendo cinco vezes a largura de banda dos SSDs mais rápidos usando interfaces legadas. Os drives NVMe também têm um protocolo mais simplificado que reduz a latência e melhora o desempenho.

NVMe foi originalmente usado em armazenamento de conexão direta (DAS), fornecendo comunicação entre um servidor e drives flash conectados via PCIe. O NVMe permite a comunicação paralela entre computação e armazenamento por meio de milhares de filas, criando um ganho de taxa de transferência massivo em comparação com protocolos mais antigos.

E agora o protocolo NVMe está sendo usado em redes de área de armazenamento (SANs) graças ao lançamento no ano passado da especificação NVM sobre Fabrics. O NVM sobre Fabrics permite que as organizações aproveitem as vantagens do NVMe em suas SANs Ethernet e Fibre Channel. Quando estendido sobre fabrics de armazenamento como, NVMe pode escalar até 1,000 compartilhados dispositivos de armazenamento e suporte a milhares de solicitações paralelas.

O NVMe não apenas elimina o gargalo de desempenho de armazenamento, mas também melhora a utilização de recursos, permitindo que as organizações consolidem seu ambiente de armazenamento. As unidades flash de alto desempenho podem fornecer maior densidade de armazenamento, garantindo que grandes conjuntos de dados altamente complexos estejam sempre disponíveis para análise instantânea. O NVMe também ajuda a reduzir a complexidade com um espaço menor do data center, o que, por sua vez, reduz o consumo de energia e os custos de resfriamento.

Tegile, agora parte da Western Digital, incorporou NVMe em sua tecnologia de armazenamento IntelliFlash. Os IntelliFlash N Series são conjuntos unificados de blocos e arquivos com controladores duplos e 24 SSDs PCIe NVMe. O Intelliflash N-5200 de nível básico pode ser dimensionado de 23 TB a 46 TB de capacidade bruta, enquanto o array IntelliFlash N-5800 de ponta varia de 76 TB a 153 TB.

A Tegile sempre foi conhecida pelo alto desempenho em seus flash arrays, mas a série N traz velocidades próximas da memória para o armazenamento corporativo. Um rack de arrays da série N pode ser dimensionado para 14 TB de capacidade com desduplicação e compactação e fornecer mais de 60 milhões de IOPS com tempo de resposta de 200 microssegundos.

Não deixe que a infraestrutura legada que é incapaz de suportar aplicativos de alto desempenho o impeça de converter dados em percepções acionáveis ​​em tempo real. Deixe-nos, em Sistemas Rahi, mostram como a tecnologia flash Western Digital da Tegile permite que você use o protocolo de armazenamento NVMe para maximizar o desempenho em escala.

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